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AP 统计学
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单元 1:单变量数据探索
AP 统计学 - 单元 1:单变量数据探索
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分类变量 (Categorical Variable)
定量变量 (Quantitative Variable)
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取数值,对其进行算术运算(如求和或平均)有意义的变量。
描述分布的四个关键特征是什么?(SOCS)
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形状 (Shape), 异常值 (Outliers), 中心 (Center), 离散程度 (Spread)。
对称 (Symmetric), 左偏 (Skewed Left), 右偏 (Skewed Right), 单峰/双峰 (Unimodal/Bimodal)。
数据集中间位置的值。对异常值具有抵抗性 (resistant)。
当数据分布是右偏 (skewed to the right) 时。
极差 (Range), 四分位距 (IQR), 标准差 (Standard Deviation)。
标准差 (Standard Deviation)
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衡量数据值与均值之间的典型距离。对异常值敏感。
五数概括 (Five-Number Summary)
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最小值, 第一个四分位数 (Q1), 中位数 (M), 第三个四分位数 (Q3), 最大值。
四分位距 (Interquartile Range, IQR)
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第三个四分位数与第一个四分位数之差 (Q3 - Q1)。衡量中间50%数据的范围,对异常值具有抵抗性。
识别异常值的 1.5 × IQR 法则
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任何小于 Q1 - 1.5×IQR 或大于 Q3 + 1.5×IQR 的观测值都被视为异常值。
表示一个数据点距离均值有多少个标准差。公式: z = (x - μ) / σ
在一组数据中,低于或等于某个特定值的观测值所占的百分比。
密度曲线 (Density Curve)
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描述数据分布总体模式的曲线。曲线下面积恒为1。
正态分布 (Normal Distribution)
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一种对称的、钟形的密度曲线,由其均值 (μ) 和标准差 (σ) 完全确定。
经验法则 (68-95-99.7 Rule)
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对于正态分布,约68%的数据在均值的±1个标准差内,95%在±2个标准差内,99.7%在±3个标准差内。