观察性研究 (Observational Study)
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观察个体并测量变量，但不试图影响其反应。
AP 统计学 - 单元 3：数据收集
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实验 (Experiment)
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故意对个体施加某种处理，以测量其反应并比较结果。
总体 vs. 样本 (Population vs. Sample)
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总体是研究中所有个体的集合；样本是总体的子集，我们从中收集数据。
普查 (Census)
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试图从整个总体中收集数据。
简单随机抽样 (SRS)
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确保总体中每个大小为n的样本都有相同的被选择机会。
分层随机抽样 (Stratified Random Sample)
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将总体划分为相似的组（层），然后在每层内进行简单随机抽样。
整群抽样 (Cluster Sample)
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将总体划分为地理上邻近的群组，随机选择一些群，并对群中所有个体进行调查。
系统随机抽样 (Systematic Random Sample)
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从总体列表中随机选择一个起点，然后以固定间隔（每k个）选择样本成员。
偏误 (Bias)
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系统性地倾向于高估或低估我们想要测量的数值。
自愿响应偏误 (Voluntary Response Bias)
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样本由自愿参与的个体组成，他们通常持有强烈意见。
抽样框中排除了总体中的某些成员。
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覆盖不足偏误 (Undercoverage Bias)
无应答偏误 (Nonresponse Bias)
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当被选中的个体无法联系或拒绝参与时发生。
实验单位 (Experimental Units)
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实验处理所施加的最小单位（当单位是人时，称为受试者）。
处理 (Treatment)
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在实验中施加给实验单位的具体实验条件。
对照组 (Control Group)
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用于提供基线比较的组，可能接受安慰剂或不接受处理。
安慰剂效应 (Placebo Effect)
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当受试者仅因为相信自己正在接受有效治疗而表现出反应的现象。
盲法 (Blinding)
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受试者（单盲）或受试者和研究人员（双盲）不知道分配了哪种处理。
随机分配 (Random Assignment)
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使用偶然性过程将实验单位分配到不同处理组，以平衡混杂变量的影响。
配对设计 (Matched Pairs Design)
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一种实验设计，将两个非常相似的实验单位配对，或让每个单位接受两种处理。
推断范围 (Scope of Inference)
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随机抽样允许推断到总体；随机分配允许推断因果关系。