样本均值 (x̄)。
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总体均值 (μ) 的点估计量是什么？
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AP 统计学 - 单元 7：定量数据推断：均值
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均值推断所需的三个条件是什么？
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1. 随机抽样；2. 10%条件 (当抽样无放回时，n ≤ 0.10N)；3. 正态性/大样本 (总体正态或 n ≥ 30 或样本数据无强偏态/异常值)。
什么是样本均值的标准误 (Standard Error)？
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SE(x̄) = s / √n，它估计了样本均值抽样分布的标准差。
为什么以及何时使用 t-分布？
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当总体标准差 σ 未知，使用样本标准差 s 估计时，用t-分布代替正态分布。
df = n - 1
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单样本 t-检验的自由度 (df) 如何计算？
单样本 t-置信区间的公式是什么？
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x̄ ± t* (s / √n)，其中 t* 是与置信水平和自由度相关的临界值。
单样本 t-检验的检验统计量公式是什么？
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t = (x̄ - μ₀) / (s / √n)
什么是 P-值 (P-value)？
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假设原假设 (H₀) 为真时，获得观察到的或更极端结果的概率。
置信区间 [a, b] 的标准解释是什么？
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我们有 C% 的信心认为，真实的总体均值 μ 落在区间 [a, b] 之内。
什么是配对 t-检验 (Paired t-test)？
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一种对配对样本（例如，事前/事后测量）的差值均值 (μ_diff) 进行的单样本 t-检验。
配对 t-检验的原假设 (H₀) 通常是什么？
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H₀: μ_diff = 0，表示没有平均差异。
双样本 t-检验的目的是什么？
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比较两个独立的总体均值 (μ₁ 和 μ₂)。
双样本 t-检验的原假设 (H₀) 是什么？
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H₀: μ₁ - μ₂ = 0 (或 H₀: μ₁ = μ₂)
双样本 t-检验的检验统计量公式是什么？
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t = (x̄₁ - x̄₂) / √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂)
计算双样本 t-过程自由度 (df) 的保守方法是什么？
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df = min(n₁ - 1, n₂ - 1)
t-程序的稳健性 (Robustness) 是指什么？
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即使不完全满足正态性条件，只要样本无强偏斜或异常值，t-程序的结果仍然相当可靠，尤其是在大样本时。